Characterization of Bone Tissue by Microwaves Using Wavelets and KNN

Jannayna Domingues Barros, José Josemar de Oliveira Júnior, Sandro Gonçalves da Silva, Robson Fernandes de Farias

Abstract


In this work, the electrical signals obtained by  application of microwaves in chemical and bone tissues are  analyzed and classified using techniques of signal processing and  pattern recognition. For this, Wavelet Transform is applied as a  method to extract relevant features of signal and KNN is used as a  classification technique. The results showed that microwave signals  can be analyzed using Wavelet Transform, which can be used to  reconstruct the signals with minimal error rate and KNN showed  satisfactory results.

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DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S2179-10742011000100020

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